Few-Shot Object Detection in Real Life: Case Study on Auto-Harvest

Kevin Riou; Jingwen Zhu; Suiyi Ling; Mathis Piquet; Vincent Truffault; Patrick Le Callet

doi:10.1109/MMSP48831.2020.9287053

Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Few-Shot Object Detection in Real Life: Case Study on Auto-Harvest

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2

Kevin Riou

Fonction : Auteur

Jingwen Zhu

Fonction : Auteur
PersonId : 1167742
IdHAL : jingwen-zhu
ORCID : 0000-0001-7663-2643

Suiyi Ling

Fonction : Auteur
PersonId : 785550
ORCID : 0000-0002-5306-9189

Mathis Piquet

Fonction : Auteur

Vincent Truffault

Fonction : Auteur
PersonId : 777655
IdRef : 192414445

Patrick Le Callet

Fonction : Auteur
PersonId : 15969
IdHAL : patrick-le-callet
ORCID : 0000-0002-2143-7063
IdRef : 060370068

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

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Patrick Le Callet : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03652639

Soumis le : mardi 26 avril 2022-18:49:01

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-19:41:26

Dates et versions

hal-03652639 , version 1 (26-04-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03652639 , version 1
ARXIV : 2011.02719
DOI : 10.1109/MMSP48831.2020.9287053

Citer

Kevin Riou, Jingwen Zhu, Suiyi Ling, Mathis Piquet, Vincent Truffault, et al.. Few-Shot Object Detection in Real Life: Case Study on Auto-Harvest. 2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Sep 2020, Tampere, Finland. pp.1-6, ⟨10.1109/MMSP48831.2020.9287053⟩. ⟨hal-03652639⟩

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