Une analyse de discours assistée par ordinateur (ADAO) réalisée à l’aide d’un logiciel d’analyse statistique de données textuelles, tel qu’ALCESTE ou IramuteQ semble particulièrement appropriée dans le cadre d’analyses transversales de corpus volumineux. L’ADAO permet non seulement de limiter la perte d’informations, inhérente à une analyse manuelle des données d’un vaste corpus, mais favorise aussi la distanciation du chercheur par rapport à ses données. Dans le cadre de cette communication, nous montrerons, au travers d’exemples d’usages de ce type de logiciel dans nos recherches en SHS, la valeur heuristique de la démarche. Elle offre la possibilité à la fois de découvrir de manière inductive d’autres aspects non analysés du corpus et d’obtenir une forme de confirmation ou d’infirmation des résultats obtenus manuellement. L’usage d’outils numériques dans des travaux de recherche, lorsqu’ils peuvent se révéler un soutien à la démarche, est à considérer. Bien entendu, un logiciel ne fournit pas à lui seul les résultats d’une recherche. Il est paramétré en fonction des hypothèses du chercheur. Ce dernier doit ensuite analyser et interpréter les données classifiées. Cependant, ce recours à l’outil numérique se révèle être une aide précieuse et un atout dans une méthodologie de la complexité.