Article Dans Une Revue Annales de l'ISUP Année : 2007

Asymptotic comparisons of divergence-base: goodness-of-fit statistics

Résumé

The goodness-of-fit testing based on divergences between hypothetical and empirical distributions is considered. Asymptotic laws for divergence test statistics based on spacings are presented and compared with the asymptotic laws for the divergence test statistics based on histograms. Particular attention is paid to comparisons of asymptotic efficiencies of these two types of statistics.

On considère un problème de test d'ajustement basé sur des divergences entre une distribution donnée et la distribution empirique. On étudie dans cet article les lois asymptotiques de divergence test statistiques basées sur des espacementes et on les compare avec les lois asymptotiques de divergence test statistiques basées sur des histogrammes. On porte une attention particulière a l'efficacité asymptotique de cettes test statistiques.

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Citer

Igor Vajda. Asymptotic comparisons of divergence-base: goodness-of-fit statistics. Annales de l'ISUP, 2007, LI (1-2), pp.49-66. ⟨hal-03635353⟩

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