Benchmarking Alternative Floating-Point Formats for Deep Learning Inference - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Benchmarking Alternative Floating-Point Formats for Deep Learning Inference

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Lionel Fillatre  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03625485

Soumis le : mercredi 30 mars 2022-22:42:28

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:38:56

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03625485 , version 1 (30-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03625485 , version 1

Citer

Diana Resmerita, Rodrigo Cabral Farias, Benoît Dupont de Dinechin, Lionel Fillatre. Benchmarking Alternative Floating-Point Formats for Deep Learning Inference. COMPAS, 2020, Lyon, France. ⟨hal-03625485⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS I3S UNIV-COTEDAZUR
83 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More