ADE-4 Software: a tool for multivariate analysis and graphical display
Résumé
We present ADE-4, a multivariate analysis and graphical display software.
Multivariate analysis methods available in ADE-4 include usual
one-table methods like principal component analysis and correspondence
analysis, spatial data analysis methods (using a total variance
decomposition into local and global components, analogous to Moran
and Geary indices), partitioning and classification methods, discriminant
analysis and within/between groups analyses, many linear regression
methods including lowess and polynomial regression, multiple and PLS
(partial least squares) regression and orthogonal regression {principal
component regression), projection methods like principal component
analysis on instrumental variables, canonical correspondence analysis
and many other variants, coinertia analysis and the RLQ method, and
several three-way table (k-table) analysis methods. Graphical display
techniques include an automatic collection of elementary graphics corresponding
to groups of rows or to columns in the data table, thus providing
a very efficient way for automatic k-table graphics and geographical
mapping options. A dynamic graphic module allows interactive operations
like searching, zooming, selection of points, and display of data
values on factor maps. The user interface is simple and homogeneous
among all the programs; this help makes the use of ADE-4 very easy for
non specialists in statistics, data analysis or computer science
Nous presentons ADE-4, un logiciel pour ('analyse et la representation
graphique des donnees multivariees. Les methodes d'analyse multivariees
disponibles dans ADE-4 sont les methodes classiques a un
seul tableau comme !'analyse en composantes principales et !'analyse
des correspondances, des methodes d'analyse des donnees spatialisees
{decomposant la variance totale en composantes locales et globales,
comme les indices de Moran et de Geary), des methodes de partitionnement
et de classification, I' analyse discriminante et les analyses interou
intra-classes, plusieurs methodes de regression lineaire comme les
regressions « lowess » et polynomiales, les regressions multiples et PLS
(moindres carres partiels) et les regressions orthogonales (regression en
composantes principales), des methodes de projection comme !'analyse
en composantes principales sur variables instrumentales, !'analyse canonique
des correspondances et autres variantes, les analyses de coinertie
et la methode RLQ, et enfin plusieurs methodes d'analyse multitableaux.
Les techniques de representation graphique permettent de
realiser automatiquement des collections de graphiques correspondant
a des groupes de lignes ou a des colonnes du tableau de donnees, offrant
ainsi un outil tres efficace pour les graphiques multi-tableaux ou
les cartes geographiques. Un module graphique dynamique autorise des
operations interactives comme la recherche, l'agrandissement de parties
du graphe, la selection de points, et la representation de valeurs sur des
cartes factorielles. L'interface utilisateur est simple et homogene pour
tous les modules ; cela contribue a faire d' ADE-4 un outil accessible aux
non-specialistes en statistiques, analyse de donnees ou informatique
| Origine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
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