Le programme AlgoDoc#2 a pour objectif de concevoir et d’évaluer un prototype de recommandation algorithmique basé sur les différentes variations d’un dispositif de réalisation de films documentaires. Cette recherche-action s’appuie sur une épistémologie interdisciplinaire qui articule le design d’expérience utilisateur, les études cinématographiques ainsi que les sciences de l’information et de la documentation. Elle s’appuie sur les résultats du programme AlgoDoc#1 (2020) qui a permis de créer un thésaurus du dispositif de réalisation de films documentaires, d’indexer un corpus de 112 documentaires et d’évaluer une recommandation algorithmique mise à disposition par la société Spideo. Dans la continuité, le programme AlgoDoc#2 a permis d’améliorer le thésaurus en publiant une deuxième version entièrement remaniée et de poursuivre l’indexation sur un corpus de 331 documentaires de création issus d’un catalogue, d’environ 2200 films, mis à disposition par la plateforme de vidéo à la demande Tënk. La première partie de ce rapport documente le thésaurus, disponible en accès gratuit, sur la plateforme OpenTheso. Elle présente l’arborescence de la structure du thésaurus ainsi que les index hiérarchique, permuté et alphabétique, accompagnés de définitions et d’exemples représentatifs. La deuxième partie détaille un guide d’indexation à destination des chercheurs, professionnels de la médiation du cinéma documentaire ou de la documentation audiovisuelle qui souhaiteraient s'approprier cet outil ou le faire évoluer. Enfin, une dernière partie rend compte de la mise en œuvre opératoire du thésaurus à travers l’indexation des facettes thématiques et dispositif de réalisation d’un corpus de 331 documentaires.