Mieux comprendre l’incertitude en médecine pour former les médecins - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Pédagogie médicale Année : 2020

Mieux comprendre l’incertitude en médecine pour former les médecins

Baptiste Motte
  • Fonction : Auteur
Dominique van Pee
  • Fonction : Auteur
Jean Philippe Cobbaut
  • Fonction : Auteur

Résumé

Context: If doctors cannot tolerate or manage uncertainty they expose the patient and themselves to adverse consequences. Currently, there is no global explicative model of the different uncertainties doctors face in their practice as a solid basis for an educational approach. Objective: This study proposes a comprehensive explicative model of how medical uncertainty is managed as a basis for educational guidelines. Methods: We conduct a scoping review of definitions for “uncertainty” in PubMed, present a chronologic synthesis, and select a taxonomy that categorizes the multiple types of medical uncertainty. We confront that taxonomy with the results of a sociologic study of doctor’s behavior when facing uncertainty. Using iterative drafts of conceptual maps, we construct an explicative model of how medical uncertainty is managed, and explore the key concepts of this model. Results: Our analysis demonstrates that the nature of medical practice as a caring practice and not only an applied science generates complex uncertainties. Handling these uncertainties requires a deeper understanding of the medical practitioner’s relationship with knowledge and its application in practice. Training in medical uncertainty should foster an exploration of personal and practical epistemologies. Conclusion : We discuss the impact of the key concepts integrated our model on medical pedagogy and address the relevance of John Dewey’s pragmatist approach in that process. We call for a paradigmatic change in medical training to embrace a more personal, reflective and collective pedagogy.
Contexte : Mal gérée ou mal tolérée, l’incertitude en médecine a des conséquences néfastes pour le patient et/ou le praticien. Dans la littérature, il n’existe pas de modèle explicatif global des différentes dimensions de l’incertitude à laquelle nous sommes confrontés dans le soin, sur lequel fonder une démarche pédagogique. But : L’objet de notre travail est d’élaborer un modèle pour penser l’incertitude en tant qu’objet d’apprentissage en médecine générale. Méthode : Nous effectuons une revue de la littérature des différentes définitions de l’incertitude dans la base de données PubMed, en présentons une synthèse chronologique et sélectionnons une taxonomie qui catégorise les multiples variétés de l’incertitude médicale. Nous confrontons ensuite cette taxonomie aux résultats d’une étude sociologique réalisée par Bloy qui décrit les différentes attitudes des médecins généralistes face à l’incertitude. À l’aide de cartes conceptuelles itératives, nous construisons un modèle explicatif de la gestion de l’incertitude médicale et en explorons les concepts clés. Résultats : Il ressort de notre analyse que la nature même de la médecine en tant que pratique soignante génère des incertitudes complexes. Gérer ces incertitudes requiert une meilleure compréhension du rapport des soignants aux savoirs et à leurs mises en œuvre dans la pratique. Former à la gestion de l’incertitude devrait favoriser l’exploration et l’enrichissement des épistémologies personnelles et pratiques. Conclusion : Nous discutons l’impact des concepts clés de notre modèle sur la pédagogie médicale et argumentons la pertinence de l’approche pragmatiste dans cette perspective. Nous proposons des pistes pour sa mise en œuvre.

Dates et versions

hal-03616236 , version 1 (22-03-2022)

Identifiants

Citer

Baptiste Motte, Grégory Aiguier, Dominique van Pee, Jean Philippe Cobbaut. Mieux comprendre l’incertitude en médecine pour former les médecins. Pédagogie médicale, 2020, 21 (1), pp.39-51. ⟨10.1051/pmed/2020025⟩. ⟨hal-03616236⟩

Collections

ETHICS
15 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More