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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Estimation et intervalles de crédibilité pour le taux de reproduction de la Covid19 par échantillonnage Monte Carlo Langevin proximal

Résumé

-Surveiller l'évolution temporelle de la Covid19 en temps réel et ce, malgré la qualité limitée des données disponibles, est un problème crucial et difficile. L'objectif de ce travail est de comparer six stratégies différentes d'échantillonneurs Monte Carlo de type Langevin proximal utilisées pour l'estimation par intervalles de crédibilité du taux de reproduction de la Covid19, et du compte débruité de nouvelles infections quotidiennes. La difficulté résulte de la formulation bayésienne utilisée qui, pour produire des estimées robustes, fait usage d'une loi a posteriori non régulière. L'applicationà des données réelles de la Covid19, de plusieurs pays, montre la pertinence des stratégies proposées dites duales.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03611891 , version 1 (17-03-2022)
hal-03611891 , version 2 (13-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03611891 , version 2

Citer

Patrice Abry, Gersende Fort, Barbara Pascal, Nelly Pustelnik. Estimation et intervalles de crédibilité pour le taux de reproduction de la Covid19 par échantillonnage Monte Carlo Langevin proximal. Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03611891v2⟩
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