Multi-objective robust optimization using adaptive surrogate models for problems with mixed continuous-categorical parameters - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2022

Multi-objective robust optimization using adaptive surrogate models for problems with mixed continuous-categorical parameters

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Méthodologie [stat.ME] Calcul [stat.CO] Machine Learning [stat.ML]
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Nora Lüthen  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03610346

Soumis le : mercredi 16 mars 2022-12:18:38

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:13

Archivage à long terme le : vendredi 17 juin 2022-19:04:41

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Dates et versions

hal-03610346 , version 1 (16-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03610346 , version 1

Citer

Maliki Moustapha, Alina Galimshina, Guillaume Habert, Bruno Sudret. Multi-objective robust optimization using adaptive surrogate models for problems with mixed continuous-categorical parameters. 2022. ⟨hal-03610346⟩

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