Open-Set Recognition for Deep Neural Networks-based Underwater Acoustic Target Classification - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Open-Set Recognition for Deep Neural Networks-based Underwater Acoustic Target Classification

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement des images [eess.IV] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Intelligence artificielle [cs.AI]

Franck Marzani  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03609719

Soumis le : mardi 15 mars 2022-18:13:19

Dernière modification le : lundi 8 janvier 2024-11:16:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03609719 , version 1 (15-03-2022)

Identifiants

Citer

Leixin Nie, Chao Li, Haibin Wang, Franck Marzani. Open-Set Recognition for Deep Neural Networks-based Underwater Acoustic Target Classification. OCEANS 2021: San Diego – Porto, Sep 2021, San Diego, United States. pp.1-5, ⟨10.23919/OCEANS44145.2021.9705688⟩. ⟨hal-03609719⟩

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