Assimilation de données variationnelle et hybride pour le contrôle thermique en temps réel du procédé de fabrication additive
Résumé
La surveillance en temps réel d'un système peut être difficile si les phénomènes qui se produisent sont multi-physiques et multi-échelles comme c'est le cas de la fabrication additive. L'utilisation d'un modèle paramétrique simplifié peut subvenir à diminuer la complexité numérique mais engendre une erreur de modèle. Nous étudions ici une méthode d'assimilation de données variationnelle hybride pour estimer rapidement la température au cours du procédé de fabrication additive tout en corrigeant le biais de modèle. Cette méthode permet d'intégrer la physique non modélisée à partir des données afin de prédire efficacement les états futurs du système.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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