<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TEI xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:hal="http://hal.archives-ouvertes.fr/" xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.3/" xmlns:gmlce="http://www.opengis.net/gml/3.3/ce" version="1.1" xsi:schemaLocation="http://www.tei-c.org/ns/1.0 http://api.archives-ouvertes.fr/documents/aofr-sword.xsd">
  <teiHeader>
    <fileDesc>
      <titleStmt>
        <title>HAL TEI export of hal-03604169</title>
      </titleStmt>
      <publicationStmt>
        <distributor>CCSD</distributor>
        <availability status="restricted">
          <licence target="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0 - Universal</licence>
        </availability>
        <date when="2026-04-29T06:00:39+02:00"/>
      </publicationStmt>
      <sourceDesc>
        <p part="N">HAL API Platform</p>
      </sourceDesc>
    </fileDesc>
  </teiHeader>
  <text>
    <body>
      <listBibl>
        <biblFull>
          <titleStmt>
            <title xml:lang="fr">Auto-encodeur multi-tâches pour le calcul de moyennes de séries temporelles</title>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Tsegamlak</forename>
                <surname>Terefe</surname>
              </persName>
              <email type="md5">92d8072a027842756e28b945a36b4643</email>
              <email type="domain">uha.fr</email>
              <idno type="idhal" notation="numeric">1123644</idno>
              <idno type="halauthorid" notation="string">2406703-1123644</idno>
              <affiliation ref="#struct-1063984"/>
              <affiliation ref="#struct-313390"/>
            </author>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Maxime</forename>
                <surname>Devanne</surname>
              </persName>
              <email type="md5">3d129fbee3a3df55b2508f792dcc8b4d</email>
              <email type="domain">uha.fr</email>
              <idno type="idhal" notation="string">maxime-devanne</idno>
              <idno type="idhal" notation="numeric">21716</idno>
              <idno type="halauthorid" notation="string">54338-21716</idno>
              <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0002-1458-3855</idno>
              <idno type="GOOGLE SCHOLAR">https://scholar.google.fr/citations?user=BDnAZRwAAAAJ</idno>
              <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/191718076</idno>
              <affiliation ref="#struct-1063984"/>
            </author>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Jonathan</forename>
                <surname>Weber</surname>
              </persName>
              <idno type="idhal" notation="string">jjmweber</idno>
              <idno type="idhal" notation="numeric">735487</idno>
              <idno type="halauthorid" notation="string">14301-735487</idno>
              <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0002-3694-4703</idno>
              <idno type="GOOGLE SCHOLAR">https://scholar.google.fr/citations?user=yZriRTIAAAAJ</idno>
              <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/160604311</idno>
              <affiliation ref="#struct-1063984"/>
            </author>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Dereje</forename>
                <surname>Hailemariam</surname>
              </persName>
              <idno type="halauthorid">2406704-0</idno>
              <affiliation ref="#struct-313390"/>
            </author>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Germain</forename>
                <surname>Forestier</surname>
              </persName>
              <email type="md5">7e7e8daa560fd3db654612351c9a0535</email>
              <email type="domain">uha.fr</email>
              <ptr type="url" target="https://germain-forestier.info"/>
              <idno type="idhal" notation="string">germain-forestier</idno>
              <idno type="idhal" notation="numeric">4902</idno>
              <idno type="halauthorid" notation="string">19038-4902</idno>
              <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0002-4960-7554</idno>
              <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/148679072</idno>
              <idno type="GOOGLE SCHOLAR">https://scholar.google.fr/citations?user=QDtJYqkAAAAJ</idno>
              <affiliation ref="#struct-1063984"/>
            </author>
            <editor role="depositor">
              <persName>
                <forename>Maxime</forename>
                <surname>Devanne</surname>
              </persName>
              <email type="md5">3d129fbee3a3df55b2508f792dcc8b4d</email>
              <email type="domain">uha.fr</email>
            </editor>
          </titleStmt>
          <editionStmt>
            <edition n="v1" type="current">
              <date type="whenSubmitted">2022-03-10 11:47:42</date>
              <date type="whenModified">2025-08-20 03:29:36</date>
              <date type="whenReleased">2022-03-15 15:09:45</date>
              <date type="whenProduced">2021-01-26</date>
              <date type="whenEndEmbargoed">2022-03-10</date>
              <ref type="file" target="https://hal.science/hal-03604169v1/document">
                <date notBefore="2022-03-10"/>
              </ref>
              <ref type="file" subtype="author" n="1" target="https://hal.science/hal-03604169v1/file/terefe_APTA2021.pdf" id="file-3604169-3151381">
                <date notBefore="2022-03-10"/>
              </ref>
            </edition>
            <respStmt>
              <resp>contributor</resp>
              <name key="184199">
                <persName>
                  <forename>Maxime</forename>
                  <surname>Devanne</surname>
                </persName>
                <email type="md5">3d129fbee3a3df55b2508f792dcc8b4d</email>
                <email type="domain">uha.fr</email>
              </name>
            </respStmt>
          </editionStmt>
          <publicationStmt>
            <distributor>CCSD</distributor>
            <idno type="halId">hal-03604169</idno>
            <idno type="halUri">https://hal.science/hal-03604169</idno>
            <idno type="halBibtex">terefe:hal-03604169</idno>
            <idno type="halRefHtml">&lt;i&gt;Atelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)&lt;/i&gt;, Jan 2021, Montpellier, France</idno>
            <idno type="halRef">Atelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2021, Montpellier, France</idno>
            <availability status="restricted">
              <licence target="https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/">HAL Authorization<ref corresp="#file-3604169-3151381"/></licence>
            </availability>
          </publicationStmt>
          <seriesStmt>
            <idno type="stamp" n="SITE-ALSACE">Archive ouverte du site Alsace</idno>
            <idno type="stamp" n="LABORATOIRES-UHA" corresp="UHA">Laboratoires de l'Université de Haute-Alsace (UHA)</idno>
            <idno type="stamp" n="UHA">Université de Haute-Alsace (UHA)</idno>
            <idno type="stamp" n="IRIMAS">IRIMAS - Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal</idno>
          </seriesStmt>
          <notesStmt>
            <note type="audience" n="2">International</note>
            <note type="invited" n="0">No</note>
            <note type="popular" n="0">No</note>
            <note type="peer" n="1">Yes</note>
            <note type="proceedings" n="1">Yes</note>
          </notesStmt>
          <sourceDesc>
            <biblStruct>
              <analytic>
                <title xml:lang="fr">Auto-encodeur multi-tâches pour le calcul de moyennes de séries temporelles</title>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Tsegamlak</forename>
                    <surname>Terefe</surname>
                  </persName>
                  <email type="md5">92d8072a027842756e28b945a36b4643</email>
                  <email type="domain">uha.fr</email>
                  <idno type="idhal" notation="numeric">1123644</idno>
                  <idno type="halauthorid" notation="string">2406703-1123644</idno>
                  <affiliation ref="#struct-1063984"/>
                  <affiliation ref="#struct-313390"/>
                </author>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Maxime</forename>
                    <surname>Devanne</surname>
                  </persName>
                  <email type="md5">3d129fbee3a3df55b2508f792dcc8b4d</email>
                  <email type="domain">uha.fr</email>
                  <idno type="idhal" notation="string">maxime-devanne</idno>
                  <idno type="idhal" notation="numeric">21716</idno>
                  <idno type="halauthorid" notation="string">54338-21716</idno>
                  <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0002-1458-3855</idno>
                  <idno type="GOOGLE SCHOLAR">https://scholar.google.fr/citations?user=BDnAZRwAAAAJ</idno>
                  <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/191718076</idno>
                  <affiliation ref="#struct-1063984"/>
                </author>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Jonathan</forename>
                    <surname>Weber</surname>
                  </persName>
                  <idno type="idhal" notation="string">jjmweber</idno>
                  <idno type="idhal" notation="numeric">735487</idno>
                  <idno type="halauthorid" notation="string">14301-735487</idno>
                  <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0002-3694-4703</idno>
                  <idno type="GOOGLE SCHOLAR">https://scholar.google.fr/citations?user=yZriRTIAAAAJ</idno>
                  <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/160604311</idno>
                  <affiliation ref="#struct-1063984"/>
                </author>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Dereje</forename>
                    <surname>Hailemariam</surname>
                  </persName>
                  <idno type="halauthorid">2406704-0</idno>
                  <affiliation ref="#struct-313390"/>
                </author>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Germain</forename>
                    <surname>Forestier</surname>
                  </persName>
                  <email type="md5">7e7e8daa560fd3db654612351c9a0535</email>
                  <email type="domain">uha.fr</email>
                  <ptr type="url" target="https://germain-forestier.info"/>
                  <idno type="idhal" notation="string">germain-forestier</idno>
                  <idno type="idhal" notation="numeric">4902</idno>
                  <idno type="halauthorid" notation="string">19038-4902</idno>
                  <idno type="ORCID">https://orcid.org/0000-0002-4960-7554</idno>
                  <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/148679072</idno>
                  <idno type="GOOGLE SCHOLAR">https://scholar.google.fr/citations?user=QDtJYqkAAAAJ</idno>
                  <affiliation ref="#struct-1063984"/>
                </author>
              </analytic>
              <monogr>
                <title level="m">Atelier Apprentissage Profond : Théorie et Applications (APTA) Atelier organisé dans le cadre de la conférence EGC 2021</title>
                <meeting>
                  <title>Atelier Apprentissage profond: Théorie et Applications (APTA), Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)</title>
                  <date type="start">2021-01-26</date>
                  <settlement>Montpellier</settlement>
                  <country key="FR">France</country>
                </meeting>
                <imprint/>
              </monogr>
            </biblStruct>
          </sourceDesc>
          <profileDesc>
            <langUsage>
              <language ident="fr">French</language>
            </langUsage>
            <textClass>
              <classCode scheme="halDomain" n="info">Computer Science [cs]</classCode>
              <classCode scheme="halDomain" n="info.info-ai">Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]</classCode>
              <classCode scheme="halTypology" n="COMM">Conference papers</classCode>
              <classCode scheme="halOldTypology" n="COMM">Conference papers</classCode>
              <classCode scheme="halTreeTypology" n="COMM">Conference papers</classCode>
            </textClass>
            <abstract xml:lang="fr">
              <p>L'estimation de moyennes de séries temporelles a beaucoup été étudiée au cours des dernières décennies. Les distorsions temporelles entre les séries rendent cette tâche très difficile. De précédents travaux ont principalement abordé ce défi en utilisant des algorithmes d'alignement comme Dynamic Time Warping (DTW). Cependant, la complexité de calcul quadratique de DTW et son incapacité à aligner plus de deux séries simultanément compliquent fortement l'estimation de moyennes. Dans cet article, nous suivons une approche différente en considérant le problème du calcul de moyennes comme un problème génératif. Ainsi, nous proposons un auto-encodeur multi-tâches pour extraire des caractéristiques latentes à partir de séries temporelles appartenant à la même classe mais avec des distorsions temporelles variables. Nous considérons ensuite la moyenne arithmétique des caractéristiques latentes comme une estimation de la moyenne latente. De plus, nous projetons ces estimations dans le domaine temporel afin de vérifier leur cohérence. Nous avons évalué l'approche proposée à travers une classification basée sur le plus proche centroïde à partir de 85 jeux de données issus de l'archive UCR. Les résultats expérimentaux montrent que l'approche proposée obtient des performances de classification dans l'espace latent compétitives avec les approches de l'état de l'art. Cela montre que l'espace latent appris est pertinent pour calculer des moyennes de séries temporelles. Aussi, la projection des moyennes dans le domaine temporel offre des résultats supérieurs par rapport aux moyennes arithmétiques directement calculées dans ce domaine.</p>
            </abstract>
          </profileDesc>
        </biblFull>
      </listBibl>
    </body>
    <back>
      <listOrg type="structures">
        <org type="laboratory" xml:id="struct-1063984" status="VALID">
          <idno type="IdRef">241031168</idno>
          <idno type="RNSR">201822676Z</idno>
          <orgName>Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499</orgName>
          <orgName type="acronym">IRIMAS</orgName>
          <date type="start">2020-01-01</date>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>12 rue des Frères Lumière - 68093 MULHOUSE Cedex</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">https://www.uha.fr/fr/uha-1/organisation/laboratoires/irimas-ur-7499.html</ref>
          </desc>
          <listRelation>
            <relation name="UR7499" active="#struct-237692" type="direct"/>
          </listRelation>
        </org>
        <org type="institution" xml:id="struct-313390" status="VALID">
          <idno type="ROR">https://ror.org/038b8e254</idno>
          <orgName>Addis Ababa University</orgName>
          <orgName type="acronym">AAU</orgName>
          <desc>
            <address>
              <country key="ET"/>
            </address>
            <ref type="url">http://www.aau.edu.et/igssa/</ref>
          </desc>
        </org>
        <org type="institution" xml:id="struct-237692" status="VALID">
          <idno type="IdRef">026403250</idno>
          <idno type="ISNI">0000000404735039</idno>
          <idno type="ROR">https://ror.org/04k8k6n84</idno>
          <orgName>Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar</orgName>
          <orgName type="acronym">Université de Haute-Alsace (UHA)</orgName>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>2, rue des Frères Lumière F-68093 Mulhouse Cedex</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">http://www.uha.fr/</ref>
          </desc>
        </org>
      </listOrg>
    </back>
  </text>
</TEI>