Communication Dans Un Congrès Année : 2022

A tailored Machine Learning Surrogate to improve Rotorcraft Trajectory Design

Pierre Dieumegard
John Hansman
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129174

Résumé

A tailored Machine Learning Surrogate to improve Rotorcraft Trajectory Design

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Dates et versions

hal-03596163 , version 1 (03-03-2022)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03596163 , version 1

Citer

Pierre Dieumegard, Sonia Cafieri, Daniel Delahaye, John Hansman. A tailored Machine Learning Surrogate to improve Rotorcraft Trajectory Design. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03596163⟩
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