Un algorithme génétique pour l'apprentissage d'un modèle de rangement multi-critère à base de profils de références - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Un algorithme génétique pour l'apprentissage d'un modèle de rangement multi-critère à base de profils de références

Arwa Khannoussi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1113597
Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Patrick Meyer
Equipe DECIDE
CV
Alexandru Liviu Olteanu
Equipe DECIDE
Bastien Pasdeloup
Equipe DECIDE
CV

Résumé

Un algorithme génétique pour l'apprentissage d'un modèle de rangement multi-critère à base de profils de références

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
Fichier principal
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-03595432

Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:53:30

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:54:23

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Dates et versions

hal-03595432 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595432 , version 1

Citer

Arwa Khannoussi, Patrick Meyer, Alexandru Liviu Olteanu, Bastien Pasdeloup. Un algorithme génétique pour l'apprentissage d'un modèle de rangement multi-critère à base de profils de références. ROADEF 2022 : 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595432⟩

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