Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks

Roozbeh Sanaei
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129067
  • IdRef : 179955861
Rahimeh Neamatian Monemi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129066

Résumé

Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks
Fichier principal
Vignette du fichier
Gelareh_ROADEF2022.pdf (211.34 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03595400 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595400 , version 1

Citer

Shahin Gelareh, Roozbeh Sanaei, Rahimeh Neamatian Monemi. Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595400⟩
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