Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks

Shahin Gelareh; Roozbeh Sanaei; Rahimeh Neamatian Monemi

Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks

(1) , ,

Shahin Gelareh

Fonction : Auteur

Université d'Artois

Roozbeh Sanaei

Fonction : Auteur
PersonId : 1129067
IdRef : 179955861

Rahimeh Neamatian Monemi

Fonction : Auteur
PersonId : 1129066

Résumé

Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks

Mots clés

Logistics Cross Docking Assignment and Scheduling Reinforcement Learning Large Neighborhood Search

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]

Fichier principal

Gelareh_ROADEF2022.pdf (211.34 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-03595400

Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:52:32

Dernière modification le : mardi 9 avril 2024-03:14:42

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:50:05

Dates et versions

hal-03595400 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03595400 , version 1

Citer

Shahin Gelareh, Roozbeh Sanaei, Rahimeh Neamatian Monemi. Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595400⟩

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Reinforcement Learning-based Large Neighborhood Search Approach to Dock Assignment and Truck Scheduling in Crossdocks

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