On the complexity of the data-driven Wasserstein distributionally robust binary problem - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

On the complexity of the data-driven Wasserstein distributionally robust binary problem

Hyoseok Kim
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129000
Dimitri Watel
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
Méthodes et modèles pour les réseaux
Alain Faye
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 952532
  • IdHAL : alain-faye
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
Cédric Hervet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129001

Résumé

On the complexity of the data-driven Wasserstein distributionally robust binary problem

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
Fichier principal
Vignette du fichier
kim2022wasserstein.pdf (365.28 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

CCSD Sciencesconf.org  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03595342

Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:50:34

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:52:45

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:43:32

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03595342 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595342 , version 1

Citer

Hyoseok Kim, Dimitri Watel, Alain Faye, Cédric Hervet. On the complexity of the data-driven Wasserstein distributionally robust binary problem. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595342⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

TELECOM-SUDPARIS TDS-MACS IP_PARIS ROADEF2022 ENSIIE INSTITUT-MINES-TELECOM
86 Consultations
144 Téléchargements

Partager

More