Improving Local Search for Neural Architecture Search - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Improving Local Search for Neural Architecture Search

Meyssa Zouambi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1128965
Clarisse Dhaenens
  • Fonction : Auteur
Julie Jacques
Institut Catholique de Lille

Résumé

Improving Local Search for Neural Architecture Search

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
Fichier principal
Vignette du fichier
Improving_Local_Search_for_Neural_Architecture_Search_ROADEF_2022.pdf (1.03 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

CCSD Sciencesconf.org  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03595303

Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:49:21

Dernière modification le : samedi 6 avril 2024-03:12:26

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:38:03

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03595303 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595303 , version 1

Citer

Meyssa Zouambi, Clarisse Dhaenens, Julie Jacques. Improving Local Search for Neural Architecture Search. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595303⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

TDS-MACS ROADEF2022
47 Consultations
60 Téléchargements

Partager

More