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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Une terminologie pour une IA explicable contextualisée

Résumé

L'Intelligence Artificielle explicable a connu un gain de popularité ces dernières années, grâce aux nouvelles législations promouvant le « droit à l'explication ». De nombreuses méthodes ont été récemment développées pour aider à comprendre les modèles dits « boîtes noires », mais la définition de ce qu'est une explication n'est pas encore clairement définie. De plus, la communauté s'accorde à dire que de nombreux termes importants n'ont pas de définition consensuelle. Dans cet article, nous passons en revue la littérature et montrons qu'il existe un problème majeur concernant les définitions des termes comme explicabilité ou interprétabilité. Pour résoudre ce problème, nous proposons une terminologie qui prend en compte le contexte d'un système d'IA. Cette terminologie est compatible avec la majorité des définitions vues dans la littérature, de sorte qu'elle puisse servir de base pour les travaux futurs. Nous discutons également des métriques permettant d'évaluer certaines propriétés définies dans cette terminologie.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03589166 , version 1 (25-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03589166 , version 1

Citer

Matthieu Bellucci, Nicolas Delestre, Nicolas Malandain, Cecilia Zanni-Merk. Une terminologie pour une IA explicable contextualisée. EXPLAIN'AI Workshop EGC 2022, Jan 2022, Blois, France. ⟨hal-03589166⟩
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