Classification de minéraux sur Mars à partir de données Raman et d'apprentissage automatique. Un premier pas vers l'analyse multi-senseurs. - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Classification de minéraux sur Mars à partir de données Raman et d'apprentissage automatique. Un premier pas vers l'analyse multi-senseurs.

Elise Clavé
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1091541
Olivier Beyssac
Cécile Fabre
Roger Wiens
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03587798 , version 1 (24-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03587798 , version 1

Citer

Elise Clavé, Gilles Montagnac, Gilles Dromart, Olivier Beyssac, Cécile Fabre, et al.. Classification de minéraux sur Mars à partir de données Raman et d'apprentissage automatique. Un premier pas vers l'analyse multi-senseurs.. 27e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, SGF, CNRS, Laboratoire de Géologie de Lyon ou l’étude de la Terre, des planètes et de l’environnement, Nov 2021, Lyon, France. ⟨hal-03587798⟩
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