Deep learning model to assist multiphysics conjugate problems - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Physics of Fluids Année : 2022

Deep learning model to assist multiphysics conjugate problems

George El Haber
Aurelien Larcher
Jose Alves
Aakash Patil
Elie Hachem
Fichier principal
Vignette du fichier
POF21-AR-05301.pdf (6.7 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03564192 , version 1 (18-01-2023)

Identifiants

Citer

George El Haber, Jonathan Viquerat, Aurelien Larcher, David Ryckelynck, Jose Alves, et al.. Deep learning model to assist multiphysics conjugate problems. Physics of Fluids, 2022, 34 (1), pp.015131. ⟨10.1063/5.0077723⟩. ⟨hal-03564192⟩
49 Consultations
35 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More