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Vidéo Année : 2021

L’intelligence artificielle explicable pour une meilleure compréhension des données naturalistes

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Résumé

Cette présentation a été réalisé dans le cadre d'une Journée d’étude interdisciplinaire « Penser le(s) lien(s) : regards croisés sur les dispositifs numériques de médiation à la nature », qui s'inscrit dans le cadre du projet MIMESIS. Porté par les sciences de l’information et de la communication, ce projet croise plusieurs regards disciplinaires qui se rencontrent autour d’un objet commun : la médiation numérique de la nature et de la biodiversité. Les chercheurs et chercheuses associées au projet viennent de l’informatique, de la sociologie et de l’écologie. Lors des échanges, la problématique du lien est apparue centrale dans les différentes disciplines et au cœur de ce projet de recherche. Ce concept de lien est discuté du point de vu de l'Intelligence artificielle explicable et de comment ce domaine de recherche permet de créer un lien entre les données naturalistes, les citoyens et les institutions. Pour plus d'information: https://mimesis2021.sciencesconf.org/program

Dates et versions

hal-03553008 , version 1 (03-10-2022)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

  • HAL Id : hal-03553008 , version 1

Citer

Ikram Chraibi Kaadoud. L’intelligence artificielle explicable pour une meilleure compréhension des données naturalistes. 2021. ⟨hal-03553008⟩
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