Caractérisation anatomique de l’arche aortique à partir de volumes ARM : une approche de segmentation basée sur les CNN - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Caractérisation anatomique de l’arche aortique à partir de volumes ARM : une approche de segmentation basée sur les CNN

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Intelligence artificielle [cs.AI] Imagerie médicale Traitement des images [eess.IV]
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https://hal.science/hal-03550034

Soumis le : lundi 31 janvier 2022-18:26:32

Dernière modification le : mercredi 18 septembre 2024-16:24:03

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Dates et versions

hal-03550034 , version 1 (31-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03550034 , version 1

Citer

Mounir Lahlouh, Raphaël Blanc, Jérome Szewczyk, Nicolas Passat, Yasmina Chenoune. Caractérisation anatomique de l’arche aortique à partir de volumes ARM : une approche de segmentation basée sur les CNN. Journée ISS France, 2022, (Distanciel), France. ⟨hal-03550034⟩

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