Le niveau trophique moyen (MTL) est couramment utilisé pour caractériser la structure des écosystèmes marins exploités et évaluer leur état de santé. Afin d’atteindre une description plus complète du fonctionnement des écosystèmes, il peut être complété par les indices ENA (Ecological Network Analysis). Ces derniers caractérisent les propriétés émergentes des écosystèmes, reliées par les théories écologiques, à stabilité et la maturité des systèmes. Il existe un grand nombre d’indices ENA, comme le recyclage, l’efficacité de transfert trophique ou encore le rapport détritivorie / herbivorie. Pour étudier le cumul de l’effet du changement climatique avec celui attendu de l’implantation d’éoliennes offshore en baie de Seine, un modèle Ecospace, composé de cellules d’un mille marin de côté, a été créé, du trait de côte jusqu’à la limite de la zone économique exclusive française. Le modèle est utilisé pour simuler l’effet du réchauffement climatique par l’intégration de résultats de modèles de niches écologiques, et l’effet du parc éolien offshore par l’effet réserve qu’il induit. Nous pouvons ainsi calculer des cartes d’indices ENA afin de comprendre les conséquences du cumul d’impacts sur l’écosystème de la baie de Seine. Même si la réponse varie en fonction de l’échelle spatiale considérée, l’effet du changement climatique domine, engendrant une baisse importante de la biomasse des 44 espèces considérées dont 27 espèces de poissons. Les indices ENA les plus sensibles à l’effet changement climatique sont le rapport D/H et l’efficacité de transfert trophique, ce dernier et le recyclage étant les plus sensibles à l’effet réserve. Le modèle permet ainsi de comparer l’évolution du service d’approvisionnement halieutique avec les propriétés émergentes, de l’écosystème.