Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ? - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Epidemiology and Public Health = Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique Année : 2021

Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ?

Domaines

Statistiques [math.ST] Santé publique et épidémiologie

Vincent Audigier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03542951

Soumis le : mardi 25 janvier 2022-16:35:21

Dernière modification le : vendredi 19 juillet 2024-11:38:05

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hal-03542951 , version 1 (25-01-2022)

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Citer

V. Audigier, Ndèye Niang, M. Resche-Rigon. Clustering sur données incomplètes : quel modèle d’imputation choisir ?. EPICLIN 2021 – 15e Conférence francophone d’épidémiologie clinique – 28e Journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, Aix-Marseille Université; Institut Paoli-Calmettes de Marseille, Jun 2021, Marseille, France. pp.S21-S22, ⟨10.1016/j.respe.2021.04.035⟩. ⟨hal-03542951⟩

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