The Distribution Law of Sharma's Coefficient of Variation
La loi de distribution du coefficient de variation de Sharma
Résumé
Pearson's coefficient of variation (CV) has now become one of the widely used measures of dispersion among researchers, despite its weaknesses and misleading nature. Faced with this problem, in 2011, Sharma and his research team attempted to find an alternative coefficient of dispersion via variance normalization. Although this new measure of dispersion appears to be better and more efficient than the Pearson coefficient of variation, its use is still limited. Thus, this article contributes to the study of the Sharma's coefficient of variation (CVS) distribution law in order to promote its application to different scientific fields.
Le coefficient de variation (CV) de Pearson est devenu aujourd'hui l'une des mesures de dispersion largement utilisées par les chercheurs, malgré ses faiblesses et sa nature trompeuse. Face à ce problème, en 2011, Sharma et son équipe ont tenté de trouver un autre coefficient de dispersion via la normalisation de la variance. Bien que cette nouvelle mesure de dispersion semble meilleure et plus efficace que le coefficient de variation de Pearson, son utilisation est encore limitée. Ainsi, cet article contribue à l'étude de la loi de distribution de CVS afin de favoriser son application aux différents domaines scientifiques.
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