Predicting characterization factors of chemical substances from a set of molecular descriptors based on machine learning algorithms - Archive ouverte HAL
Autre Publication Scientifique Peer Community In Ecotoxicology and Environmental Chemistry Année : 2022

Predicting characterization factors of chemical substances from a set of molecular descriptors based on machine learning algorithms

Sandrine Charles
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Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
CV

Résumé

A recommendation – based on reviews by Patrice Couture, Dominique Lamonica, Sylvain Bart and one anonymous reviewer – of the article: Servien R, Latrille E, Patureau D, Hélias A (2022) Machine learning models based on molecular descriptors to predict human and environmental toxicological factors in continental freshwater. bioRxiv, 2021.07.20.453034, ver. 6 peer-reviewed and recommended by Peer Community in Ecotoxicology and Environmental Chemistry. https://doi.org/10.1101/2021.07.20.453034

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Soumis le : jeudi 20 janvier 2022-11:00:16

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hal-03536987 , version 1 (20-01-2022)

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Citer

Sandrine Charles. Predicting characterization factors of chemical substances from a set of molecular descriptors based on machine learning algorithms. 2022, pp.100001. ⟨10.24072/pci.ecotoxenvchem.100001⟩. ⟨hal-03536987⟩

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