L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Ouvrages Année : 2021

L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation

Damon Mayaffre
Laurent Vanni
  • Fonction : Directeur scientifique
  • PersonId : 4766
  • IdHAL : lvanni
  • IdRef : 253130093

Résumé

Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une œuvre, un auteur, un genre, une époque ? L’Intelligence artificielle peut-elle offrir à l’analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l’expertise linguistique du texte permet-elle d’éclairer le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C’est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques et informaticiens proposent des réponses.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03534036 , version 1 (19-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03534036 , version 1

Citer

Damon Mayaffre, Laurent Vanni (Dir.). L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation. Damon Mayaffre; Laurent Vanni. Honoré Champion, 265 p., 2021, Lettres numériques, 9782745356406. ⟨hal-03534036⟩
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