Individual differences in decision-making: A test of a one-factor model of rationality
Résumé
The study of individual differences in rational decision-making has led to two close streams of research. While the study of scores to the Adult-Decision Making Competence (A-DMC) tasks has provided evidence in favor of a general decision-making competence (DMC) factor, studies investigating individual differences in performance on heuristics and biases tasks have challenged a one-factor model of rationality. Assuming that heuristics and biases are part of DMC and considering that the A-DMC assesses just a few of them, the aim of the present study was to test whether a general DMC factor still emerges when adding four heuristics and biases tasks to the six A-DMC tasks, while ensuring satisfactory levels of score reliability. Exploratory factor analyses revealed that while performance on the A-DMC tasks can be reasonably aggregated into a general DMC measure, a two-factor model provided the best statistical and conceptual fit of the 10 tasks combined, the two factors reflecting Mindware gaps and Contaminated mindware.
L'étude des différences individuelles dans la prise de décision rationnelle a conduit à deux courants de recherche proches. Alors que l'étude des scores aux tâches de compétence décisionnelle pour adultes (A-DMC) a fourni des preuves en faveur d'un facteur de compétence générale de prise de décision (DMC), les études examinant les différences individuelles de performance dans les tâches heuristiques et de biais ont remis en question un facteur. -modèle factoriel de rationalité. En supposant que les heuristiques et les biais font partie du DMC et en considérant que l'A-DMC n'en évalue que quelques-uns, le but de la présente étude était de tester si un facteur DMC général émerge toujours lors de l'ajout de quatre tâches d'heuristiques et de biais aux six A. -Tâches DMC, tout en garantissant des niveaux satisfaisants de fiabilité des scores. Les analyses factorielles exploratoires ont révélé que même si les performances sur les tâches A-DMC peuvent être raisonnablement regroupées dans une mesure DMC générale, un modèle à deux facteurs a fourni le meilleur ajustement statistique et conceptuel des 10 tâches combinées, les deux facteurs reflétant les lacunes du Mindware et le Mindware contaminé. .
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