Impact d’un artefact fréquent sur la détection automatique du mélanome à partir d’images dermoscopiques : approche deep learning combinée à l’algorithme Support Vector Machine - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Annales de Dermatologie et de Vénéréologie Année : 2020
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03516744 , version 1 (07-01-2022)

Identifiants

Citer

J. Monnier, A.C. Foahom Gouabou, C. Gaudy-Marqueste, J.-L. Damoiseaux, J.-J. Grob, et al.. Impact d’un artefact fréquent sur la détection automatique du mélanome à partir d’images dermoscopiques : approche deep learning combinée à l’algorithme Support Vector Machine. Annales de Dermatologie et de Vénéréologie, 2020, 147 (12), pp.A82. ⟨10.1016/j.annder.2020.09.022⟩. ⟨hal-03516744⟩
24 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More