Impact d’un artefact fréquent sur la détection automatique du mélanome à partir d’images dermoscopiques : approche deep learning combinée à l’algorithme Support Vector Machine - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Annales de Dermatologie et de Vénéréologie Année : 2020

Impact d’un artefact fréquent sur la détection automatique du mélanome à partir d’images dermoscopiques : approche deep learning combinée à l’algorithme Support Vector Machine

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Intelligence artificielle [cs.AI] Cancer Imagerie

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https://hal.science/hal-03516744

Soumis le : vendredi 7 janvier 2022-13:12:26

Dernière modification le : lundi 10 juin 2024-16:50:19

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hal-03516744 , version 1 (07-01-2022)

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Citer

J. Monnier, A.C. Foahom Gouabou, C. Gaudy-Marqueste, J.-L. Damoiseaux, J.-J. Grob, et al.. Impact d’un artefact fréquent sur la détection automatique du mélanome à partir d’images dermoscopiques : approche deep learning combinée à l’algorithme Support Vector Machine. Annales de Dermatologie et de Vénéréologie, 2020, 147 (12), pp.A82. ⟨10.1016/j.annder.2020.09.022⟩. ⟨hal-03516744⟩

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