Towards a Domain Ontology for the Analysis of Ancient Fabrics The SILKNOW Project and the Case of European Silk Heritage
Vers une ontologie de domaine pour l'analyse des tissus anciens Le projet SILKNOW et le cas du patrimoine soyeux européen
Résumé
In this article, we present the SILKNOW project (Silk heritage in the Knowledge Society: from punched card to Big Data, Deep Learning and visual/tangible simulations) (2018-2021). This project aimed to use Semantic Web technologies to give greater visibility to silk objects produced and consumed in Europe between the 15th and 19th centuries. Silk is a particularly important material in European history, and it has produced some exceptional objects of great historical interest. However, it is a threatened heritage that is little known to the general public. We show the interest of using Semantic Web technologies to give more visibility to such a heritage, by describing the results we have obtained. We present the methodology used to develop a knowledge graph, and in particular the different steps that were necessary to create the underlying data model, based on the CIDOC CRM or CIDOC Conceptual Reference Model. We also propose a CIDOC CRM-compatible extension to express the complex semantics of the creation and production process of ancient silk fabrics.
Dans cet article, nous présentons le projet SILKNOW (Silk heritage in the Knowledge Society: from punched card to Big Data, Deep Learning and visual/tangible simulations) (2018-2021). Ce projet avait pour but d'utiliser les technologies du Web sémantique pour valoriser des objets en soie produits et consommés en Europe entre le XVème siècle et le XIXème siècle. La soie est un matériau particulièrement important dans l'histoire européenne, et elle a permis de produire des objets exceptionnels et d'un grand intérêt historique. Il s'agit pourtant d'un patrimoine menacé et mal connu du grand public. Nous montrons l'intérêt d'utiliser les technologies du Web sémantique pour donner plus de visibilité à un tel patrimoine, en décrivant les résultats que nous avons obtenus. Nous exposons la méthodologie utilisée pour développer un graphe de connaissances, et tout particulièrement les différentes étapes qui ont été nécessaires pour la création du modèle de données sous-jacent, basé sur le modèle conceptuel CIDOC CRM ou CIDOC Conceptual Reference Model. Nous proposons également une extension compatible avec le CIDOC CRM, destinée à exprimer la sémantique complexe du processus de création et de production des tissus anciens en soie.
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