DHPs: Dependency Hearst’s Patterns for Hypernym Relation Extraction - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2020

DHPs: Dependency Hearst’s Patterns for Hypernym Relation Extraction

Ahmad Issa Alaa Aldine
Mounira Harzallah
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Giuseppe Berio
  • Fonction : Auteur
Nicolas Béchet
CV
Ahmad Faour
  • Fonction : Auteur

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

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https://hal.science/hal-03502377

Soumis le : vendredi 24 décembre 2021-20:20:38

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:53:46

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Dates et versions

hal-03502377 , version 1 (24-12-2021)

Identifiants

Citer

Ahmad Issa Alaa Aldine, Mounira Harzallah, Giuseppe Berio, Nicolas Béchet, Ahmad Faour. DHPs: Dependency Hearst’s Patterns for Hypernym Relation Extraction. Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 1222, Springer International Publishing, pp.228-244, 2020, Communications in Computer and Information Science, ⟨10.1007/978-3-030-49559-6_11⟩. ⟨hal-03502377⟩

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