Prédiction d'un accouchement imminent par classification des électrohystérogrammes associés aux contractions
Résumé
Dans cet article, nous présentons les performances de deux
outils de classification appliqués pour la première fois aux EHG
- SRC (Sparse Representation for Classification) et SDR (Sparse
Dense Representation) - que nous comparons à un outil plus
classique : SVM (Support Vector Machine). L’objectif est de
choisir le meilleur outil de classification pour la prédiction de
l’accouchement imminent (dans les 2 semaines qui suivent
l’enregistrement des signaux), à partir de descripteurs extraits de
l’EHG. Nous avons aussi testé deux approches simples de fusion
d’information (fusion de données ou de décisions) afin de
prendre une décision unique concernant un enregistrement, à
partir de toutes les contractions qu’il contient. Même si SVM
présente globalement les meilleures performances, on constate
que SRC présente une bonne sensibilité pour les patientes à
risque. De plus, le choix de la méthode de décision semble
influencer la méthode de classification : SRC présente de
meilleures performances avec la moyenne des descripteurs,
SVM avec la fusion des décisions. Des travaux complémentaires
sont nécessaires pour valider ces travaux sur une base de
données plus importante avant de pouvoir l’utiliser un système
de surveillance à domicile dédié à la détection précoce des
accouchements prématuré
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)