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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

A Lambda Architecture for Imbalance Prediction with Smart Cane

Résumé

Providing medical staff with a system for imbalance prediction can be a way to track frailty and to monitor patient's state more accurately, since imbalance is assessed as a warning sign of frailty. The purpose of this paper is to propose a complete architecture able to track imbalance from IoT devices, store their data in an adapted environment and process them with advanced analytics. Our solution consists of a Lambda Architecture that collects data from a smart Cane used by elderly people and processes in real-time and batch ways these data to predict imbalance.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Poster

Dates et versions

hal-03501188 , version 1 (23-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03501188 , version 1

Citer

Oussema Fakhfakh, Imen Megdiche, Réjane Dalcé, Thierry Val. A Lambda Architecture for Imbalance Prediction with Smart Cane. 8ème Colloque en Télésanté et dispositifs biomédicaux (JETSAN 2021), LAAS- CNRS : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes; IRIT : Institut en Recherche Informatique de Toulouse; IUT Blagnac UT2J : Institut universitaire de technologie de Blagnac, May 2021, Toulouse, Blagnac, France. pp.1-4. ⟨hal-03501188⟩
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