Détection des fake news : Pour une alternative humaine aux approches technologiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Detecting fake news : For a human alternative to technological approaches

Détection des fake news : Pour une alternative humaine aux approches technologiques

Résumé

The dissemination of false information (fake news) is a scourge of modern societies in that it destroys the basic elements of a just society, the truth. The seriousness of such a situation does not leave one indifferent in view of the actions implemented to block this problem, the most visible of which are the investments in technological devices. The plurality of tools and the diversity of approaches that have been used to develop them reflect a quest for efficiency that is slow in coming despite a substantial research effort, particularly in computer science. For more than fifty years, the information sciences have been thinking about models that seek to equip citizens in their information process. Information literacy (IL) is one of the most emblematic representations of this. And in contrast to technological models, it allows for reflection on a human-centred approach. This article proposes a human model of fake news detection inspired by IL and built around the acquisition of informational skills and the use of a critical mind.
La diffusion de fausses informations (fake news) est un fléau des sociétés modernes en ce sens qu'elle détruit les éléments de base d'une société juste, la vérité. La gravité d'une telle situation ne laisse pas indifférents eu égard aux actions mises en oeuvre pour faire barrage à ce problème dont les plus visibles sont l'investissement dans des dispositifs technologiques. La pluralité des outils et la diversité des approches qui ont servi à leur développement traduisent une quête d'efficacité qui tarde à venir malgré un effort substantiel de recherche notamment en informatique. Alors que depuis plus de cinquante ans les sciences de l'information réfléchissent à des modèles qui cherchent à outiller les citoyens dans leur processus informationnel. L'éducation à l'information (IL) en est l'une des représentations les plus emblématiques. Et à l'opposé des modèles technologiques, elle permet une réflexion sur une approche centrée sur l'homme. Cet article proposer ainsi un modèle humain de détection des fake news inspiré de l'IL et bâti autour de l'acquisition de compétences informationnelles et le recours à un esprit critique.
Fichier principal
Vignette du fichier
VA_OK_EMI_fakenews_Diakhate-et-Kouakou_H2PTM21.pdf (471.36 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03496333 , version 1 (20-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03496333 , version 1

Citer

Djibril Diakhaté, Kouassi Sylvestre Kouakou. Détection des fake news : Pour une alternative humaine aux approches technologiques. H2PTM'21 : Information : Enjeux et nouveaux défis, Laboratoire Paragraphe, Université Paris 8, Oct 2021, Paris, France. ⟨hal-03496333⟩
388 Consultations
639 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More