NER4Archives (named entity recognition for archives) : méthodes et outils semi-automatiques pour reconnaître les entités nommées dans les instruments de recherche archivistiques encodés en XML/EAD

Reconnaissance et extraction des entités nommées Traitement automatique du langage Archives nationales Instruments de recherche XML EAD Web sémantique

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Informatique et langage [cs.CL] Recherche d'information [cs.IR] Traitement du texte et du document Sciences de l'Homme et Société Héritage culturel et muséologie

Fichier principal

FF21_NER4Archives_09122021_slides.pdf (2.36 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Lucas Terriel : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03495486

Soumis le : lundi 20 décembre 2021-11:15:15

Dernière modification le : samedi 26 octobre 2024-12:28:49

Dates et versions

hal-03495486 , version 1 (20-12-2021)

Licence

Paternité

Identifiants

HAL Id : hal-03495486 , version 1

Citer

Pauline Charbonnier, Lucas Terriel, Florence Clavaud, Laurent Romary, Gaetano Piraino, et al.. NER4Archives (named entity recognition for archives) : méthodes et outils semi-automatiques pour reconnaître les entités nommées dans les instruments de recherche archivistiques encodés en XML/EAD. Les Futurs Fantastiques - 3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM; Bibliothèque nationale de France, Dec 2021, Paris, France. ⟨hal-03495486⟩

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