DeepFLE : la plateforme pour évaluer le niveau d’un texte selon le CECRL - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Dialogues et cultures Année : 2021

DeepFLE : la plateforme pour évaluer le niveau d’un texte selon le CECRL

Résumé

Cette contribution présente la plateforme DeepFLE, un outil conçu pour tous les acteurs du français langue étrangère (FLE), qui est le résultat d’une recherche en cours, dont l’approche interdisciplinaire engage un dialogue entre la didactique du français langue étrangère (FLE), le deep learning et l’analyse des données textuelles (ADT). DeepFLE permet d’évaluer le niveau d’un texte en français selon les échelles du Cadre européen commun de référence pour les langues (CERCL). Plus précisément, cette plateforme propose une analyse à la fois prédictive et descriptive du niveau d’un texte grâce au modèle novateur de deep learning : le Text Deconvolution Saliency (TDS) (Vanni et al. 2018a ; 2018b ; 2021) qui opère une extraction automatique des saillances qui marquent un changement de niveau en distinguant les marqueurs qui contribuent le plus fortement à l’attribution à un niveau.
Fichier principal
Vignette du fichier
346_Ruggia_Vanni_HAL.pdf (904.49 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03494844 , version 1 (02-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03494844 , version 1

Citer

Simona Ruggia, Laurent Vanni. DeepFLE : la plateforme pour évaluer le niveau d’un texte selon le CECRL. Dialogues et cultures, 2021, Dialogues et cultures, 66, pp.235-254. ⟨hal-03494844⟩
484 Consultations
92 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More