État de l'art des approches de modélisation et de simulation utilisateur pour la recherche d'information conversationnelle - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

État de l'art des approches de modélisation et de simulation utilisateur pour la recherche d'information conversationnelle

Pierre Erbacher
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1120418
Machine Learning and Information Access
Laure Soulier
Machine Learning and Information Access
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
Fichier principal
Vignette du fichier
simuUt.pdf (7.47 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Pierre Erbacher  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03480755

Soumis le : jeudi 6 janvier 2022-11:14:24

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:33:52

Archivage à long terme le : jeudi 7 avril 2022-18:11:05

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03480755 , version 1 (06-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03480755 , version 1

Citer

Pierre Erbacher, Laure Soulier. État de l'art des approches de modélisation et de simulation utilisateur pour la recherche d'information conversationnelle. CORIA 2021, Apr 2021, Grenoble, France. ⟨hal-03480755⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES
64 Consultations
57 Téléchargements

Partager

More