Outils d’analyse de données textuelles non structurées - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Outils d’analyse de données textuelles non structurées

Résumé

Les outils d’analyse de données textuelles (ADT), ou encore, outils de fouille de données textuelles, permettent de valoriser l’information non structurée en cherchant à la structurer (extraction du vocabulaire, lemmatisation, création de référentiels, annotation) pour rendre ces données textuelles « calculables » ou encore quantifiables en s’appuyant sur des approches sémantique, statistique, ou simplement de visualisation. L’objectif de ce document, non exhaustif, est de présenter ces approches et des outils qui s’y rattachent.
2_StLeger-Outils d’analyse de données textuelles non structurées v1.pdf (446.44 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03479599 , version 1 (14-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03479599 , version 1

Citer

Mathilde de Saint Léger. Outils d’analyse de données textuelles non structurées. Semaine Data-SHS, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands Moulins, Dec 2021, Nanterre, France. ⟨hal-03479599⟩
286 Consultations
72 Téléchargements

Partager

More