Regularization of Mixture Models for Robust Principal Graph Learning - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Année : 2021

Regularization of Mixture Models for Robust Principal Graph Learning

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Systèmes désordonnés et réseaux de neurones [cond-mat.dis-nn]

Aurélien Decelle  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03477742

Soumis le : lundi 13 décembre 2021-15:16:43

Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-14:48:12

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Dates et versions

hal-03477742 , version 1 (13-12-2021)

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Citer

Aurélien Decelle, Tony Bonnaire, Nabila Aghanim. Regularization of Mixture Models for Robust Principal Graph Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, pp.1-1. ⟨10.1109/TPAMI.2021.3124973⟩. ⟨hal-03477742⟩

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