Intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Afrique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2021

Intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Afrique

Résumé

À travers cet article, nous analysons l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé en Afrique et proposons des recommandations. Il y a en effet, un fort intérêt pour l’Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé, aussi bien en Afrique qu’ailleurs. Nous notons toutefois une disparité entre les différentes régions africaines. Le constat est que les études ne sont réalisées par des équipes locales que dans une faible proportion. Il est à remarquer également que les méthodes de machine learning et de Deep learning sont les plus utilisées avec une faible disponibilité des données d’entrainement et de test. Le retard apparent de l’Afrique peut toutefois être comblé par un investissement dans la recherche et les infrastructures ainsi qu’une plus forte implication des dirigeants et des chercheurs dans le développement de solutions endogènes.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03475945 , version 1 (11-12-2021)

Licence

Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03475945 , version 1

Citer

Relwende Aristide Yameogo. Intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Afrique. Intelligence artificielle: enjeux et défis pour l'Afrique, Editions Plus, 2021. ⟨hal-03475945⟩
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