Apprentissage profond et fusion des images hyperspectrales (Sentinel-3 OLCI, AVIRIS, HICO) et multi-spectrales (Sentinel-2, Lansat8 OLI) pour l'extraction des attributs (couleur de l'océan) - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Apprentissage profond et fusion des images hyperspectrales (Sentinel-3 OLCI, AVIRIS, HICO) et multi-spectrales (Sentinel-2, Lansat8 OLI) pour l'extraction des attributs (couleur de l'océan)

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.science/hal-03471612

Soumis le : mercredi 8 décembre 2021-22:36:31

Dernière modification le : mardi 28 mars 2023-17:45:53

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03471612 , version 1 (08-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03471612 , version 1

Citer

Ahed Alboody, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Apprentissage profond et fusion des images hyperspectrales (Sentinel-3 OLCI, AVIRIS, HICO) et multi-spectrales (Sentinel-2, Lansat8 OLI) pour l'extraction des attributs (couleur de l'océan). GdR ISIS (Groupement de Recherche - Information Signal Image Vision) : Extraction d'attributs et apprentissage pour l'analyse des images de télédétection, Oct 2020, Virtuel, France. ⟨hal-03471612⟩

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