SHREC 2021: surface-based protein domains retrieval - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

SHREC 2021: surface-based protein domains retrieval

Florent Langenfeld
Tunde Aderinwale
  • Fonction : Auteur
Charles Christoffer
Woong-Hee Shin
Genki Terashi
  • Fonction : Auteur
Xiao Wang
  • Fonction : Auteur
Daisuke Kihara
Halim Benhabiles
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520
Bio-Micro-Electro-Mechanical Systems - IEMN
JUNIA
Karim Hammoudi
Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
Adnane Cabani
École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique
Université de Strasbourg
CV
Feryal Windal
Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520
Bio-Micro-Electro-Mechanical Systems - IEMN
JUNIA
Mahmoud Melkemi
Institut de Recherche en Informatique Mathématiques Automatique Signal - IRIMAS - UR 7499
Université de Strasbourg
Ekpo Otu
Reyer Zwiggelaar
  • Fonction : Auteur
David Hunter
Yonghuai Liu
  • Fonction : Auteur
Léa Sirugue
  • Fonction : Auteur
H. Nguyen Huu-Nghia
  • Fonction : Auteur
H. Nguyen Tuan-Duy
  • Fonction : Auteur
Vinh-Thuyen Nguyen–truong
  • Fonction : Auteur
Danh Le
  • Fonction : Auteur
Hai-Dang Nguyen
  • Fonction : Auteur
Minh-Triet Tran
  • Fonction : Auteur
Matthieu Montès
  • Fonction : Auteur

Résumé

Proteins are essential to nearly all cellular mechanism, and often interact through their surface with other cell molecules, such as proteins and ligands. The evolution generates plenty of different proteins, with unique abilities, but also proteins with related functions hence surface, which is therefore of primary importance for their activity. In the present work, we assess the ability of five methods to retrieve similar protein surfaces, using either their shape only (3D meshes), or their shape and the electrostatic potential at their surface, an important surface property. Five different groups participated in this challenge using the shape only, and one group extended its pre-existing algorithm to handle the electrostatic potential. The results reveal both the ability of the methods to detect related proteins and their difficulties to distinguish between topologically related proteins.

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Collection IEMN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03467479

Soumis le : lundi 6 décembre 2021-15:17:21

Dernière modification le : mardi 4 juin 2024-13:26:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03467479 , version 1 (06-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03467479 , version 1

Citer

Florent Langenfeld, Tunde Aderinwale, Charles Christoffer, Woong-Hee Shin, Genki Terashi, et al.. SHREC 2021: surface-based protein domains retrieval. 3D Shape Retrieval Challenge SHREC 2021 in 14th Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval 2021, 3DOR'21, Sep 2021, online, France. pp.19-26. ⟨hal-03467479⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-VALENCIENNES IEMN COMUE-NORMANDIE SITE-ALSACE UNIV-LILLE ESIGELEC IRIMAS
78 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More