Traitement neuro-inspiré de l’information - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Ouvrages Année : 2020

Traitement neuro-inspiré de l’information

Résumé

Avec la fin de la loi de Moore et l’émergence de nouveaux besoins applicatifs tels que l’Internet des objets ou l’intelligence artificielle, il devient urgent de proposer de nouveaux paradigmes de traitement de l’information capables de réduire de façon drastique la consommation énergétique tout en améliorant performances et fonctionnalités. Parmi ces nouvelles approches, les architectures neuro-inspirées ou neuromorphiques visent à émuler la formidable machine à traiter l’information qu’est le cerveau à l’aide de réseaux de neurones et de synapses artificiels. Ces architectures, qui intéressent de plus en plus la communauté scientifique, peuvent être logicielles, et donc implémentées sous la forme de programmes informatiques, ou matérielles, c’est-à-dire réalisées par des circuits spécifiques utilisant les technologies de la nanoélectronique. Cet ouvrage présente les concepts essentiels du traitement électronique de l’information et les principes de fonctionnement du cortex cérébral. Il explore les propriétés des neurones et des synapses et traite des réseaux de neurones et synapses artificiels.
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Dates et versions

hal-03463855 , version 1 (02-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03463855 , version 1

Citer

A. Cappy. Traitement neuro-inspiré de l’information. ISTE Group, 220 p., 2020, ISBN 9781784057084 ; e-ISBN 9781784067083. ⟨hal-03463855⟩
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