Modelling Datajournalism approaches
Modéliser la démarche du data journaliste
Résumé
Transdisciplinarity implementation remains a challenge in projects that bring together disciplinary actors while it is essential for modeling complex problems, such as data analysis to produce narratives. In this article, we explain how this approach, applied to the case of data journalism, allowed us upstream to identify a research problem and downstream to build draw a methodology and a common language, in particular through the use of conceptual models. Thanks to its graphic formalizations, this tool, initially thought of as a step for software design, allowed all the actors of the project to build and validate the mode at each stage
La mise en œuvre effective de la transdisciplinarité reste une gageure dans les projets qui rassemblent des acteurs disciplinaires alors qu’elle est indispensable pour modéliser des problèmes complexes, comme la recherche et le traitement de l’information pour produire des narrations à partir de données. Dans cet article, nous expliquons en quoi cette approche, appliquée au cas du data journalisme, a fait émerger en amont une problématique de recherche et a ébauché en aval une méthodologie et un langage communs, notamment par le recours à des modèles conceptuels. De par ses formalisations graphiques, cet outil, initialement pensé comme une étape pour la conception logicielle, a permis à tous les acteurs du projet de construire et valider le modèle au fur et à mesure.