Particle identification using Boosted Decision Trees in the Semi-Digital Hadronic Calorimeter prototype - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Instrumentation Année : 2020

Particle identification using Boosted Decision Trees in the Semi-Digital Hadronic Calorimeter prototype

A. Pingault
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M. Tytgat
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B. Bilki
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D. Northacker
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Y. Onel
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G. Cho
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D.-W. Kim
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S.C. Lee
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W. Park
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S. Vallecorsa
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Y. Deguchi
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K. Kawagoe
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Y. Miura
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R. Mori
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I. Sekiya
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T. Suehara
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T. Yoshioka
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E. Calvo Alamillo
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M.C. Fouz
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J. Marin
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J. Navarrete
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J. Puerta Pelayo
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A. Verdugo
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F. Corriveau
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M. Chadeeva
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M. Danilov
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L. Emberger
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C. Graf
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L.M.S. de Silva
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F. Simon
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C. Winter
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J. Cvach
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M. Janata
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M. Kovalcuk
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J. Kvasnicka
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I. Polak
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J. Smolik
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V. Vrba
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J. Zalesak
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J. Zuklin
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Y.Y. Duan
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S. Li
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J. Guo
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J.F. Hu
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Fabienne Lagarde
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Q.P. Shen
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X. Wang
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W.H. Wu
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H.J. Yang
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Y.F. Zhu
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Dates et versions

hal-03452042 , version 1 (26-11-2021)

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Citer

D. Boumediene, A. Pingault, M. Tytgat, B. Bilki, D. Northacker, et al.. Particle identification using Boosted Decision Trees in the Semi-Digital Hadronic Calorimeter prototype. Journal of Instrumentation, 2020, 15 (10), pp.P10009. ⟨10.1088/1748-0221/15/10/P10009⟩. ⟨hal-03452042⟩
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