La variabilité de la réponse sismique d'un site topographique à différents séismes reflète sa dépendance à la forme du relief et à la localisation de la source sismique. Pour mieux comprendre les origines de cette variabilité, nous couplons des données de simulation numérique 3D de la propagation des ondes sismiques avec des méthodes d'intelligence artificielle pour déterminer les paramètres-clés contrôlant les niveaux d'amplification topographique en champ proche. Nous proposons une définition du phénomène d'éclairage sismique, qui explique pourquoi les amplifications sont plus importantes sur les crêtes opposées au champ des ondes incidentes ainsi qu'une méthode pour calculer ce paramètre et quantifier sa contribution en l'incluant dans un estimateur de l'amplification topographique. Dans le but d'étudier le lien entre les amplifications prédites par le nouvel estimateur et la répartition spatiale des glissements de terrain induits en zone montagneuse, nous confrontons l'estimateur à l'inventaire des glissements de terrain du Népal déclenchés par le séisme de Gorkha en 2015 (Mw 7.8).