L’un des objectifs du développement durable est d’entretenir le patrimoine existant en limitant les constructions nouvelles. Le projet ANR-EVADEOS propose de mettre en place une stratégie optimisée de suivi et de maintenance préventive des ouvrages en béton armé. La pathologie étudiée est la corrosion des armatures qui est encore l’une des préoccupations majeures pour ce type d’ouvrages. Les résultats des calculs par des modèles de prédiction combinés avec les contraintes de gestion d’ouvrage seront les bases de la conception de la politique de maintenance. Les techniques non destructives (CND) ont été retenues pour les inspections. Les incertitudes sont prises en compte au moyen d’extension de l’étude dans un cadre stochastique. Cette étude se restreindra sur la pénétration des chlorures. Les modèles simplifiés ont été retenus afin de gagner en temps de calcul pour une approche probabiliste. De plus, ces modèles sont facilement manipulables pour l’ensemble de la communauté du génie civil. Une synthèse des modèles d’ingénierie de chloration a été effectuée. Ensuite, la sensibilité de chaque modèle par rapport à ses paramètres d’entrée a été étudiée. Les indicateurs de sensibilité utilisés sont l’élasticité des paramètres, le coefficient de corrélation de Pearson, l’influence de la variabilité en entrée sur la moyenne de la réponse, son écart-type, et les intégrales des courbes d’écart-type. Enfin, tenant compte des difficultés d’avoir une base de données représentatives des profils des chlorures à plusieurs échéances, la qualité de prédiction des modèles d’ingénierie a été évaluée vis-à-vis des résultats d’un modèle numérique étendu [1]. Les modèles ne faisant pas appel aux mêmes paramètres, la comparaison vis-à-vis de la sensibilité ne peut donc se faire que par rapport aux paramètres communs. Les paramètres ont alors été classés en deux groupes : environnementaux et matériaux. La majorité des modèles recensés montrent plus de sensibilités par rapport aux paramètres environnementaux.