Using Valence Emotion to Predict Group Cohesion’s Dynamics: Top-down and Bottom-up Approaches - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Using Valence Emotion to Predict Group Cohesion’s Dynamics: Top-down and Bottom-up Approaches

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Informatique Psychologie

Giovanna VARNI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03426962

Soumis le : vendredi 12 novembre 2021-17:38:25

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:28:41

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03426962 , version 1 (12-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03426962 , version 1

Citer

Lucien Maman, Mohamed Chetouani, Laurence Likforman-Sulem, Giovanna Varni. Using Valence Emotion to Predict Group Cohesion’s Dynamics: Top-down and Bottom-up Approaches. International Conference on Affective Computing & Intelligent Interaction (ACII 2021), Sep 2021, Virtual Event Nara, Japan, France. ⟨hal-03426962⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS PARISTECH ISIR SORBONNE-UNIVERSITE LTCI IDS S2A SU-SCIENCES IP_PARIS ANR ISIR_PIROS INSTITUT-MINES-TELECOM
71 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More