Le volume des données scientifiques produites par simulation numérique est en augmentation croissante. Cette volumétrie incite depuis peu la communauté à employer des méthodes de compression à précision variable. Si l'usage de données scientifiques comprimées peut atténuer les problèmes croissants de stockage primaire, il peut également jouer d'autres rôles à différentes étapes du workflow pour améliorer les performances des outils de calculs, limités notamment en capacité mémoire et en bande passante. Néanmoins ce type d'approche ne doit pas se faire au détriment de la qualité de la simulation. L'étude présentée ici analyse l'impact d'un codage à précision variable (obtenu par combinaison d'un compandeur, d'une transformée en ondelette et d'un codage par arbre-zéro zerotree) sur des données de simulation issues des géosciences. Pour valider notre approche nous le comparons à deux codeurs de référence utilisés dans différents domaines scientifiques (SZ, ZFP) selon différentes métriques objectives corrélées à la validation subjective de la simulation.